Искусственный интеллект и рынок труда

Российский рынок труда меняется под влиянием искусственного интеллекта. 70% вакансий в сфере информационных технологий, финансовом секторе и на производстве в 2025–2026 годах требуют умения работать с нейросетями, а число таких предложений за год выросло на 89%.

Но технология — не панацея: она ошибается в трети креативных сценариев, пропускает до 20% нестандартных кандидатов и создаёт риск расслоения на высококвалифицированных и низкоквалифицированных специалистов. Как компаниям найти и вырастить сотрудников, сочетающих профессиональные навыки с работой в нейросетях? Почему автоматизация подбора персонала экономит часы, но не заменяет человеческую эмпатию? И что делать соискателям, чтобы не выпасть из новой реальности? Разбираемся в статье.

Российским компаниям нужны гибридные специалисты, сочетающие профессиональные навыки, заданные требованиями к вакансии, с ИИ-грамотностью.  По данным Росстата и hh.ru за 2025-2026 годов, 70% вакансий в IT, финтехе и производстве требуют умения работать с инструментами вроде YandexGPT, GigaChat или Grok. Рынок труда в России под влиянием ИИ поляризуется на high-skill и low-skill сегменты.

По итогам 2025 года число вакансий с требованием ИИ-навыков выросло на 89%. SuperJob фиксирует удвоение таких позиций. При этом речь уже давно не только об IT-специалистах. Навыки работы с ИИ чаще требуют от маркетологов, дизайнеров, менеджеров по продажам и продакт-менеджеров.

К примеру, у одного нашего клиента аналитик данных без навыков промпт-инжиниринга отсеивается на этапе скрининга. Сам скрининг тоже, к слову, уже автоматизирован и отсеивает кандидатов по ключевым словам или конкретным параметрам. В рекрутменте ИИ скринит 60% резюме. С помощью настроенных алгоритмов HeadHunter, Potok и других специалисты экономят часы.

Автоматизация лучше всего работает там, где есть повторяющиеся однотипные задачи. Хороший пример — подбор персонала: ИИ просматривает тысячи резюме за минуты, и рекрутеры получают возможность переключиться на стратегические задачи, а не тратить время на ручной скрининг.

Но технология неуместна в областях, требующих креативности, эмпатии или культурного контекста. ИИ ошибается на 25-35% в таких сценариях, особенно из-за «галлюцинаций» и «черного ящика». Чат-боты на собеседованиях могут упустить до 20% талантов из-за нестандартности и нешаблонности ответов кандидатов.

В целом, ИИ – это катализатор трансформации российского рынка труда. Но сам по себе он не решает задачи бизнеса. Нужны инвестиции в переобучение сотрудников и осознанный подход к внедрению.

Соискателям стоит осваивать ИИ-инструменты в связке с развитием гибких навыков. Компаниям необходимо выстраивать прозрачные системы оценки, потому что именно они в конечном счете формируют обратную связь и культуру использования технологий. Это шанс для роста, если подойти осознанно.